地图释义：

使用地图作为背景，通过图形的位置来表现数据的地理位置，通常来展示数据在不同地理区域上的分布情况。

在STARiver平台上，拥有矢量地图、heatmap地图、点状地图、热力地图、3D区域图、3D聚合地图六种地图。

 

地图设计小技巧：

①使用简单的地图轮廓

地图轮廓不宜太鲜明，否则会让读者分心，简单即可；

②色彩选择要合适

不宜使用对比过于强烈的色彩，这样便给予了读者不必要的认知负担。使用单色，调节明暗色调来进行区分，用来展示差异，效果更佳；

③图案不应该使用过多

图案使用过多，增加了样式变化，容易让读者混淆；

④选择合适的数据范围

数据范围选择应该灵活，总共3-5组范围即可，超出部分用+/-来表达即可。

各类型地图适用场景介绍

①矢量地图

矢量地图适合用作分级统计地图。分级统计地图是一种在地图分区上使用视觉符号（通常是颜色、阴影或者不同疏密的晕线）来表示一个范围值的分布情况的地图。在整个制图区域的若干个小地区划单元内，根据各分区的数量指标进行分级，并用相应色级或不同疏密的晕线，反映各区现象的集中程度或发展水平的分布差别。

最常见于选举和人口普查数据的可视化，如下图所示，下图为全国教师数量分布：

②heatmap地图与基础矢量点状地图

heatmap地图与基础矢量点状地图适合点描法地图，在点描法地图中又分为两种类型：

一是一对一，即一个点只代表一个数据或者对象，因为点的位置对应只有一个数据，因此必须保证点位于正确的空间地理位置。在STARiver平台上，基础矢量点状地图中的点是一对一。

二是一对多，即一个点代表的是一个特殊的单元，这个时候需要注意不能将点理解为实际的位置，这里的点代表聚合数据，往往是任意放置在地图上的。在STARiver平台上，heatmap地图中的点是一对多。

点描法地图是观察对象在地理空间上分布情况的理想方法，记住在地图上的形成的点集群可以显示一些数据模式。借助点描法地图，可以很方便得掌握数据的总体分布情况，但是当需要观察单个具体的数据的时候，它是不太适合的。

③热力地图

热力地图是数据在页面上密度、分布以及变化的体现，通过选择不同的颜色来对应不同的数据区间；将数据量大小转化成颜色差异，图形化表达了业务场景下的数据差异，帮助用户了解真实的数据量分布情况和规律，为用户决策提供数据依据。下图为重庆市某时期用户用电情况：

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